LLM (Large Language Model)

En Large Language Model (LLM) er ryggraden i AI-søkrevolusjonen og transformerer hvordan brukere finner informasjon på nettet.

LLM-er bruker prediksjonsparametere for å beregne det mest sannsynlige neste ordet i et svar basert på statistisk sannsynlighet. Hvis du spør oss: disse systemene «tenker» ikke, de kalkulerer.

LLM-er er trent på enorme datasett og har evnen til å syntetisere og generere menneskelignende tekstsvar på komplekse spørsmål i naturlig språk.

Hvorfor det betyr noe

LLM-er brukes i økende grad til å utføre nettsøk og sammenligne produkter. Selv om de ikke er direkte koblet til sanntidsinternett i treningsfasen, bruker moderne implementeringer Retrieval-Augmented Generation for å hente tekst fra nettet før de presenterer et statistisk optimalisert svar. Derfor må innhold være godt egnet for LLM-prosessering, tydelig, autoritativt og strukturert for å oppnå synlighet.

Hvorfor vi bruker det hos Soprano

Vi stiller spørsmål til LLM-er som ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overview og Gemini hver dag for å forstå bedre hvilke merkevarer som presenteres og hvorfor. Med denne informasjonen oppdager vi innholdshull, foretrukne kilder eller spesifikt ordforråd. Dette gir oss konstant veiledning om hva LLM-er foretrekker og hvordan vi kan tilpasse markedsføringen deretter.

Noe av det beste med overgangen fra SEO til AEO er at mens testing av SEO kunne ta uker, tar testing av oppdatert innhold med en svarmotor bare minutter.