AEO Ordbok

AI-agenter (AI Agents)

AI-systemer som er i stand til å utføre komplekse flertrinns-oppgaver ved å samhandle med det digitale miljøet, ta beslutninger og korrigere kursen uten konstant menneskelig innblanding. I motsetning til en chatbot som bare «svarer», er målet for en agent å «utføre/gjøre». De kan undersøke et emne, bestille et fly, sammenligne produkter og finne laveste pris, eller kontakte fem tømrere. Oppgaver som krever flere trinn.

Hvorfor det betyr noe

Innføringen av agenter markerer et skifte fra at AI-agenter «gir veiledning» til å utføre handlinger på vegne av brukeren. Gartner spår at innen utgangen av 2026 vil søkemarkedsføring tape andeler til agenter. Dette gjør det enda viktigere for merkevarer å ha kontroll over sin tilstedeværelse i AI-chatter og agenter.

Kilder

Interested in

? Check out this article

Les artikkel

FAQ

Hvordan skiller agenter seg fra LLM-er?

Agenter bruker LLM-er for å forutsi handlingene som trengs for å fullføre et mål, akkurat som en vanlig AI-chat. Men i motsetning til vanlig AI-chat, har en agent verktøyene til å fullføre målet.

Kan AI-agenter surfe på nettet?

Ja, mange er designet for å surfe, lese og samhandle med nettsteder for å nå sine mål.

Will agenter erstatte søk?

For transaksjonelle oppgaver (f.eks. «Bestill et hotell for meg»), sannsynligvis ja. For utforsking vil søk bestå, men kan bli formidlet av agenter.

Andre begreper relatert til
LLM

Perplexity

Maskinlæring (Machine Learning)

Claude (LLM)

Andre markedsføringsrelaterte emner

Algoritmeoppdateringer

Konverteringsoptimalisering (CRO)

Innholdsklynger (Content Clusters)