Maskinlæring (Machine Learning)

Maskinlæring (Machine Learning) er en type kunstig intelligens som lar programvareapplikasjoner bli mer nøyaktige til å forutsi resultater uten å være eksplisitt programmert. Det innebærer å trene algoritmer på store mengder data for å gjøre dem i stand til å lære mønstre og ta beslutninger.

Hvorfor det betyr noe

I sammenheng med søk inkluderer algoritmeoppdateringer i økende grad maskinlæring for bedre å forstå innholdskvalitet, brukerintensjon og relevans. Dette betyr at AEO-strategier må samsvare med disse stadig skiftende, AI-drevne evalueringsmetodene snarere enn statiske regler.

Hvordan vi bruker det hos Soprano

Vi aksepterer at vi ikke kan «hacke» algoritmen fordi algoritmen lærer og endrer seg hver dag. I stedet fokuserer vi på signalene som maskinlæringsmodeller belønner: høyt engasjement, faktamessig nøyaktighet og brukertilfredshet.