Nivå 2: Få AI til å velge innholdet ditt fremfor konkurrenter

Når det grunnleggende sitter, går du inn i midtbanen. På Nivå 2 handler det om å gi svarmotorer grunner til å foretrekke innholdet ditt når spørsmålet innebærer valg, sammenligning eller intensjon. Lag strukturerte sammenligningsblokker som setter deg opp mot alternativer punkt for punkt — når modellen ser målbare forskjeller, kan den sitere dem direkte. Match innholdet mot søkeintensjon, ikke keyword-teorier: hvis folk spør «beste kvern for små kjøkken», svar eksplisitt med konkrete mål og begrensninger. FAQ er tilbake som et seriøst format — svarmotorer leter etter Q&A som ligner ekte søk, så hold dem korte, direkte og skannbare.

Strukturerte sammenligninger

De betyr noe fordi AI-søk må begrunne anbefalinger. Hvis noen spør «Hvilken kaffekvern under 300 har lavest retensjon?», må modellen rangere alternativer og forklare rangeringen. En tydelig sammenligningsblokk gjør jobben på forhånd. Se for deg en tabell på siden din som setter kvernen din opp mot en populær konkurrent, kolonne for kolonne: kvernetid for 18 g espresso, målt retensjon, støy i dB på én meter, pris, garantilengde. Når modellen ser at din kvern har 0,6 g retensjon mens konkurrenten ligger på 1,4 g, kan den sitere forskjellen direkte i et svar.

Innhold som matcher søkeintensjon, ikke keyword-teorier

Hvis folk skriver «beste kvern for små kjøkken», trenger du en seksjon som faktisk svarer på det. Et avsnitt som sier «Denne kvernen passer i små kjøkken fordi kroppen på 3,1 kg er kompakt nok til å flyttes inn og ut av skap, og høyden på 32 cm går under de fleste hyller» er langt mer nyttig enn generiske påstander om «plassbesparende design». Hvis spørsmålet er «stille kvern under 300», skriv en kort seksjon som oppgir støynivået i dB, sammenligner med en typisk rimelig kvern, og forklarer hva det betyr i en leilighet kl. 06:00.

Skannbare elementer hjelper både mennesker og modeller. En «Nøkkelfakta»-blokk øverst kan kondensere de viktigste tallene til noen linjer: kjøretid for en typisk dose, knivstørrelse, støy, vekt, garantiperiode. Alt dette kan leses som atomiske fakta og gjenbrukes i ulike svar-kontekster.

FAQ er tilbake som et seriøst format

Svarmotorer ser allerede etter spørsmål-og-svar-blokker som ligner ekte søk. På en kvernside bør spørsmål som «Fungerer denne kvernen til espresso?», «Kan den kverne fint nok til tyrkisk kaffe?» eller «Håndterer den oljete, mørkbrente bønner?» stå som overskrifter, med et kort, direkte svar under. For eksempel: «Ja. Denne kvernen kan nå en kverningsgrad fin nok til espresso, og inkluderer et anbefalt startområde for vanlige maskiner.» Kort, ryddig, uten fluff.

Når Nivå 2 er på plass, er siden din ikke bare forståelig for modellen. Den blir en kandidat hver gang spørsmålet antyder et valg, et brukstilfelle eller en begrensning.

Sources

Innholdsproduksjon rettet mot AI-søk

Nivå 3: Gi LLM-en bruksklare data og innhold

Bruk schema markup, «ferdige begrunnelser» og dekning av flere intensjoner, så AI kan hente fakta og forsvare anbefalinger.

Nivå 1: Gi modellen et tydelig informasjon

AEO-grunnlag: riktig struktur, tidlig oppsummering og korte faktasetninger gjør det lett for AI å hente ut og sitere innhold.

Sub-dokument prosessering

AI henter nå 26 000 faktabiter, ikke bare 10 lenker. Mestre AEO ved å skrive modulært, faktatett innhold designet for sub-dokumen prossesering.

Publiser på eget nettsted, del andre steder

Lær hvordan du eier eget innhold, reduserer tredjepartsavhengighet og sikrer en felles sannhetskilde for AI ved å publisere på eget nettsted.

Schema Markup

Lær om schema markup (JSON-LD) for å hjelpe søkemotorer og AI med å forstå nettstedet ditt, trekke ut produktinfo og kvalifisere for søkefunksjoner.

Fant du det du lette etter?