Sannsynligheten for at en svarmotor vil referere til innholdet ditt er knyttet til rammeverket E-E-A-T: Erfaring, Ekspertise, Autoritet og Troverdighet. Dette har gått fra å være en Google-retningslinje til å bli filteret AI-modeller bruker for å skille trygge fakta fra påstander som aldri når overflaten.
Hvorfor skjer dette nå?
Googles AI Overviews reduserer klikkratene dramatisk. Forskning fra 2025 viser at svarmotorer foretrekker fortjente medier (earned media) fremfor merkevaresider med opptil 92 prosent i enkelte kategorier. AI trenger bevis – en side full av adjektiver er vanskeligere å sitere enn en anmeldelse med spesifikasjoner og tester.
"SEO belønnet innpakning, AEO belønner bevis."
E-E-A-T i praksis
Erfaring: Slik stopper AI generisk innhold
Modellene ser etter verifiserbare førstehåndsdetaljer. De stoler ikke på tekst som ser ut som deres egen genererte tekst uten kilder. De trenger tegn på at skaperen faktisk har hatt fingrene i emnet.
Ekspertise: Slik fjerner AI utstikkere
Ekspertise handler nå om konsensus. AI-modeller er probabilistiske; de foretrekker informasjon som samsvarer med etablert kunnskap i feltet. Innhold som avviker for mye risikerer å bli behandlet som en feil eller "hallusinasjon".
Autoritet: AI-ens trygghetsstempel
Svarmotorer vurderer autoritet gjennom omdømmesignaler: siteringer fra andre sider, klar identitet og stabil dekning. De vil heller sitere et nettsted med ti års historikk enn en ny blogg som bare gjentar spesifikasjoner.
Troverdighet: Er dette kilden vi leter etter?
AI-systemer må unngå omdømmeskade fra usanne påstander. De rangerer deg basert på gjennomsiktig kildebruk, faktamessig nøyaktighet og avsløring av interessekonflikter.
Slik sjekker du E-E-A-T gratis
Gjør en revisjon av innholdet ditt. Velg et produkt og vurder om en modell kan trekke ut: en førstehåndsdetalj, et klart sammenligningspunkt, et faktum med et tall, og en grunn som støtter bruksområdet. Mangler disse, vil du neppe dukke opp i et AI-svar.
